תואר ראשון בהנדסת נתונים

הלימודים נפרשים על פני ארבע שנות לימוד, ומשלבים בין יסודות מתמטיים ותיאורטיים לבין הכשרה יישומית מעשית. בין השאר תלמדו בתוכנית:

• רקע מתמטי רחב: חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי, אלגברה לינארית מורחבת, אנליזה הרמונית, מערכות לינאריות, אותות ומערכות, משוואות דיפרנציאליות, אופטימיזציה ועוד.
• כישורי מחשוב ואלגוריתמיקה: מבוא לתכנות, מבני נתונים, אלגוריתמים, תכנות מונחה עצמים, תכנות בפייתון, מחשוב ענן וחישוב מבוזר, מעבדה בהנדסת נתונים ואלגוריתמים מקוונים.
• קורסים בנושאי למידת מכונה, עיבוד אותות והסקה סטטיסטית: תורת ההסתברות, סטטיסטיקה, עיבוד אותות ממקורות שונים, בינה מלאכותית, למידה עמוקה (deep learning) ואלגוריתמים סטטיסטיים ללמידת מכונה.
• יישומיות: פרויקטים שנתיים מורחבים, בהם יש לנתח בעיות אמיתיות ולפתח פתרונות יצירתיים ועצמאיים.

בנוסף לכך, הסטודנטים והסטודנטיות בוחרים שני מסלולי התמחות מתוך חמישה:

• רשתות ותקשורת.
• עיבוד וניתוח מידע ולמידה סטטיסטית.
• ראייה ממוחשבת וגרפיקה ממוחשבת.
• אופטימיזציה ואלגוריתמים.
• אבטחת מידע ואמינות.

בלימודים ייחשפו הסטודנטים והסטודנטיות לכלים מתקדמים של בינה מלאכותית (AI), ויממשו ויפתחו בעצמם אלגוריתמים מבוססי למידה עמוקה תוך הבנת ההיבטים האתיים של עיבוד מידע ופרטיות.

למי מתאימים לימודי הנדסת נתונים?

התוכנית מיועדת לסטודנטים וסטודנטיות בעלי כישורי חשיבה אנליטית, המתעניינים בשילוב בין הנדסה, מדע וחדשנות טכנולוגית, והנלהבים לקחת חלק במהפכת הבינה המלאכותית.

התוכנית מתאימה למי ששואפים לפתח יכולות של פתרון בעיות, חשיבה מערכתית, עבודת צוות, למידה עצמאית ויצירתית, ולעמוד בחזית הטכנולוגיה של עידן הנתונים.

למה ללמוד הנדסת נתונים בבר-אילן?

• סגל בכיר ופעיל מחקרית - עם חוקרים מובילים שזכו בפרסים בינלאומיים.
• תוכנית חדשנית ומובילה המאושרת על ידי המל"ג, המתמקדת בעולמות עיבוד אותות, למידת מכונה והסקה סטטיסטית.
• שילוב בין תיאוריה לפרקטיקה - מהיסודות המתמטיים והאלגוריתמיים ועד יישומים בתחומים כמו ביו־אינפורמטיקה, ראייה ממוחשבת, ערים חכמות, עיבוד דיבור ושפות טבעיות ומודלי שפה גדולים (large language models – LLMs).
• למידה מבוססת פרויקטים המדגישה עצמאות, יצירתיות וחשיבה מערכתית-הנדסית רחבה.

בתוכנית זו קיימים קורסים המשלבים AI בתואר.

שם בתעודה: הנדסת נתונים

הנדסת נתונים היא אחד מהתחומים החמים ביותר בהייטק העולמי, ומשלבת ידע ממדעי הנתונים, אלגוריתמיקה, תוכנה והנדסה. בוגרי ובוגרות התוכנית מבוקשים בתעשיות עתירות־ידע, ביחידות הטכנולוגיות של צה"ל ובאקדמיה. הם יכולים להשתלב בתפקידי פיתוח ומחקר בתחומים כגון:

• פיתוח תוכנה לעיבוד וניתוח נתונים ולהסקה סטטיסטית.
• פיתוח אלגוריתמים ללמידת מכונה, לראייה ממוחשבת ולעיבוד אותות.
• ניהול, אחסון והעברת נתונים מאובטחת.
• עיבוד מידע בתחומי הרפואה, התחבורה החכמה והערים החכמות.

כמו כן, ניתן להמשיך לתארים מתקדמים (מאסטר ודוקטורט) באוניברסיטאות מובילות בארץ ובעולם.

מגישים בקשת מועמדות ללימודים בבר-אילן באתר. בתוך מספר ימים תקבלו הודעה על קליטת הבקשה, וכשבוע לאחר מכן תוכלו לברר את סטטוס הבקשה במערכת אינ-בר.