בשנה הראשונה, התוכנית מציעה קורסי יסוד בתחום ניתוח נתונים, עיצוב חווית משתמש ותכנות מונחה עצמים.

בשנה השנייה, הסטודנטים לומדים קורסים מתקדמים בניתוח נתונים ומסדי נתונים מסוגים שונים, כולל כלים מתקדמים לניתוח נתוני עתק. אחד הקורסים החדשניים ביותר בתוכנית עוסק בפיתוח צ'טבוטים מותאמים אישית לארגונים המאפשרים לנהל ולנתח מידע ארגוני בקלות וללא צורך בכתיבת קוד.

בשנה השלישית, התוכנית מציעה קורסים מתקדמים בניהול מוצרי דאטה ואוטומציה בארגונים בכלי  Low Code No Code) LCNC), פיתוח ויישום בינה עסקית (BI) לארגונים, שיווק דיגיטלי וחקר סייבר בעזרת כלים של בינה מלאכותית.

סגל ההוראה בתוכנית כולל חוקרים עם שם בינלאומי בתחומי מדעי המידע ובינה מלאכותית לצד מרצים מובילים מתעשיית ההייטק, המביאים עימם ידע תעשייתי עדכני. עם שילוב ייחודי של ידע טכנולוגי ויכולת פיתוח פתרונות חדשניים מבוססי AI, התוכנית מכשירה את הסטודנטים להוביל בעולמות ניהול וניתוח נתונים והבינה המלאכותית בעידן הדיגיטלי.

שם בתעודה: לימודי מידע

בוגרי התוכנית ייהנו ממגוון רחב של אפשרויות תעסוקה בתחומים טכנולוגיים ועסקיים רבים. בזכות הכשרה מעמיקה בכלי בינה מלאכותית, ניתוח נתונים מתקדם ופיתוח פתרונות טכנולוגיים מותאמים אישית, הם יכולים להשתלב בתעשיות מגוונות כמו הייטק, פיננסים, בריאות, מוסדות ממשל ותרבות. בוגרי התוכנית ימצאו את עצמם בתפקידים כמו מיישמי בינה מלאכותית, מפתחי BI, מנתחי נתונים, מנהלי מוצרי דאטה ואינטגרציה, מנהלי פרויקטים טכנולוגיים, מומחי פסיכוטכנולוגיה, פרטיות ואבטחת מידע, מנהלי מידע עסקי, מפתחי צ'טבוטים ואנליסטים בתחום הרשתות החברתיות. בזכות הגישה הרב-תחומית המשלבת ידע תיאורטי ומעשי, בוגרי התוכנית מצוידים בכישורים המתאימים לשוק העבודה המתפתח, עם יכולת להוביל חדשנות ולתכנן פתרונות טכנולוגיים שיביאו לשיפור תהליכים ארגוניים ולקבלת החלטות מבוססות דאטה.

מגישים בקשת מועמדות ללימודים באוניברסיטת בר-אילן במערכת ההרשמה. בתוך מספר ימים תקבלו הודעה על קליטת הבקשה, וכשבוע לאחר מכן תוכלו לברר את סטטוס הבקשה במערכת האינ-בר.

מחשבון שכר לימוד 

מחשבון סיכויי קבלה 

אינבר - מידע אישי לסטונדט