תואר שני במדעי המחשב
מערכות חכמות, רובוטיקה, אבטחת מידע ובינה מלאכותית - מאחורי כל אחת מהטכנולוגיות הללו עומדים רעיונות מדעיים, דיוק הנדסי ותכנון ברמה הגבוהה ביותר. תואר שני במדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן מיועד לסטודנטים המעוניינים להתמקצע, לחקור ולהעמיק בתחומים שמעצבים את ההווה והעתיד. התוכנית משלבת בין ידע תיאורטי מעמיק, ניסיון מעשי וסביבת מחקר חדשנית, ומאפשרת בחירה בין מסלול עם תזה למסלול יישומי. בוגרות ובוגרי התוכנית נמצאים בחזית החדשנות, החוקרים והפיתוחים בארץ ובעולם.
מה כוללת תוכנית הלימודים לתואר השני במדעי המחשב?
הסטודנטים לומדים קורסים מתקדמים בתכנון, ניתוח ופיתוח מערכות מחשוב חכמות. במסלול עם תזה כוללת התוכנית 26 נ״ז, מתוכן 75% נחשבים לעבודה מחקרית עצמאית, בליווי מנחה אישי. במסלול ללא תזה נלמדים 44 נ״ז הכוללים סדנה לפרויקטים מתקדמים. שני המסלולים כוללים גם סמינריונים ודרישות כלל אוניברסיטאיות באנגלית ובלימודי יהדות.
אילו תחומי התמחות פתוחים בפני הסטודנטים?
- אלגוריתמיקה וחישוביות - חקר יעילות חישובית ופתרון בעיות מורכבות
- קריפטוגרפיה ואבטחה - פיתוח שיטות להצפנה, הגנה על מידע ומערכות סייבר
- בינה מלאכותית ורובוטיקה - שילוב למידת מכונה, עיבוד תמונה ואחזור מידע
- מדעי הנתונים (Data Science) - ניתוח מאגרי נתונים גדולים בעזרת כלים סטטיסטיים וחישוביים
במסלול ללא תזה ניתן ללמוד גם במסלול כללי - ללא התמחות רשמית, אך עם חופש בחירה רחב בין התחומים.
כיצד נראית ההתנסות המעשית במדעי המחשב במהלך התואר?
הסטודנטים משתלבים בעבודה מעשית במעבדות מחקר מתקדמות, בתחומים כמו רובוטיקה, עיבוד שפה טבעית, ביואינפורמטיקה ולמידת מכונה. הם לוקחים חלק בפרויקטים חדשניים ובפעילות של מרכזים מחקריים כמו המרכז לקריפטוגרפיה יישומית, מעבדת אלגוריתמיקה ו־Formal Methods Group. השילוב בין מחקר יישומי לתיאורטי מאפשר להם לצבור ניסיון משמעותי כבר במהלך הלימודים.
מי יכול להתקבל לתואר השני במדעי המחשב?
התוכנית מיועדת בעיקר לבעלי תואר ראשון במדעי המחשב בציון ממוצע של 86 לפחות. בוגרי תחומים קרובים - כמו מתמטיקה, פיזיקה או הנדסה - יכולים להגיש מועמדות למסלול השלמות, בתנאי שעמדו בדרישות סף (ממוצע 90 לפחות בתואר הראשון). יש להציג גיליון ציונים, קורות חיים ואישור מדרג (מיקום יחסי במחזור). סטודנטים במסלול תזה יכולים להגיש בקשה למלגת מחלקה הכוללת מימון שכר לימוד ומלגת מחיה, בכפוף לעמידה בתנאים ולמציאת מנחה.
אילו כישורים וניסיון רוכשים הסטודנטים במהלך הלימודים?
במהלך התואר השני במדעי המחשב צוברים הסטודנטים כלים מעשיים כגון:
- שליטה מתקדמת במבני נתונים, אלגוריתמים ומערכות מורכבות
- התמחות בנושאים עדכניים כמו בינה מלאכותית, קריפטוגרפיה וסייבר
- ביצוע עבודת מחקר אישית או פרויקט טכנולוגי ברמה גבוהה
- השתלבות במעבדות מחקר לצד חוקרים מהאקדמיה ומהתעשייה
- פיתוח חשיבה מערכתית, כישורי פתרון בעיות ויכולת יישום חדשנות
שם בתעודה: מדעי המחשב
מוסמכי התואר השני במדעי המחשב זוכים בהכשרה מעמיקה, המאפשרת להם, כבר בזמן הלימודים, להשתלב בתפקידי מפתח בתעשיית ההייטק, בסטארט-אפים חדשניים ובחברות בינלאומיות מובילות. הם מבוקשים במיוחד בתחומים כמו בינה מלאכותית, קריפטוגרפיה, סייבר, רובוטיקה ותכנון מערכות אוטונומיות.
בנוסף, הלימודים מהווים בסיס איתן למי שמבקשים להמשיך במחקר אקדמי מתקדם ולהוביל את פריצות הדרך הטכנולוגיות של הדור הבא.
לאחר הגשת הבקשה להרשמה תקבלו הודעה במייל על קליטתה, ובמקרה הצורך גם על מסמכים שחסרים להשלמת התהליך. בקשה שהוגשה בצירוף כל המסמכים הנדרשים עוברת לבדיקה במחלקה ובבית הספר ללימודים מתקדמים. ניתן לברר את סטטוס הבקשה במערכת אינ-בר.
*מעודכן לשנה"ל תשפ"ז
יש לשים לב כי התנאים המפורטים הינם תנאי סף לבחינת מועמדות. עמידה בתנאים אלו לא מבטיחה את קבלת המועמד/ת.
יש לצרף קורות חיים לבקשת ההרשמה.
ממוצע ציונים - המחלקה למדעי המחשב תשקול מועמדותם של בעלי תואר ראשון ממוסד אקדמי מוכר על ידי המל"ג, במדעי המחשב, בציון 86 לפחות. על המועמד להמציא גיליון ציונים רשמי (הכולל את ממוצע הציונים לתואר) מאת המוסד האקדמי בו סיים את לימודי התואר הראשון. חתך הקבלה נתון לשינוי משנה לשנה ועשוי להיות גבוה יותר מהסף הנדרש על מנת להגיש מועמדות לתואר שני.
מדרג - על המועמדים לצרף אישור רשמי על מיקומם היחסי במחזור בו סיימו את לימודיהם (מדרג).
המחלקה למדעי המחשב תשקול - קורסי השלמה במדעי המחשב למועמדים - בעלי תואר ראשון במתמטיקה, פיזיקה או הנדסה ממוסד אקדמי מוכר על ידי המל"ג, אשר סיימו את לימודיהם בציון 90 לפחות.
הקבלה במקרים אלו היא על תנאי ומותנית בסיום לימודי ההשלמה לפי הדרישות שיקבעו על ידי האחראי האקדמי לתואר שני במחלקה.
בעלי/ות תואר ראשון מתחום אחר, או מדעי המחשב משני, יחויבו בקורסי השלמה מתואר ראשון במדעי המחשב. קורסים אלו מהווים דרישה מוקדמת למעבר לתואר שני במעמד מן המנין.
יש לסיים את קורסי ההשלמה בממוצע 85 לפחות בתוך פרק הזמן שיוגדר בעת הקבלה ללימודים (כתלות בקורסים ובמספרם). מועמדים שלא השלימו קורסים אלו במועד המוגדר ו/או בממוצע 85 לפחות, לא יוכלו להמשיך לימודיהם לתואר שני.
| קוד קורס | שם הקורס | תיאור כללי | מספר ש"ס |
1 | 89-110 | מבוא למדעי המחשב | שפת C | 5 |
2 | 89-1200 | מבני נתונים |
| 5 |
3 | 89-1111 | מבוא לתכנות מונחה עצמים | תכנות ועיצוב קוד מונחה עצמים בשפת JAVA | 5 |
4 | 89-119 | מבוא לאלגברה ליניארית | אלגברה ליניארית 1 | 5 |
5 | 89-118 | מבוא לחדו"א 1 | חשבון אינפיניטסימאלי 1 | 4 |
6 | 89-1195 | מתמטיקה בדידה |
| 6 |
7 | 89-220 | אלגוריתמים 1 | קורס המשך למבני נתונים | 5 |
8 | 89-231 | מערכות הפעלה | כולל ידע ב-UNIX | 5 |
9 | 89-1262 | הסתברות כללית |
| 5 |
10 | 89-230 | מבנה מחשב | מבוא לארכיטקטורת מחשב | 5 |
11 | 89-2226 | חישוביות וסיבוכיות |
| 4 |
מסלול א' – "מסלול עם תזה" – מתמקד בביצוע מחקר בכיוון לימוד והגשת עבודת המחקר.
מסלול ב' – "מסלול ללא תזה" – מתמקד בהכרת כיוון לימוד דרך קורסים. ללא עבודת מחקר (במקומה, פרויקט מחקרי במחלקה).
בתוכנית זו ניתן ללמוד גם בכיווני הלימוד הבאים:
- אלגוריתמיקה וחישוביות ('תאוריה').
- קריפטוגרפיה ואבטחה.
- בינה מלאכותית (כולל אחזור מידע ורובוטיקה).
- מדעי הנתונים ובינה מלאכותית.
- ללא התמחות - כללי (פתוח רק למסלול ב' – ללא תזה).
לכיווני הלימוד השונים יש דרישות שונות של קורסי קדם, חובה ובחירה (ראו טבלה מצורפת בהמשך). על התלמידים לבחור כיוון לימוד, וללמוד על פי תוכנית הלימודים של כיוון הלימוד שנבחר. תלמידים שבחרו ללמוד בכיוון לימוד כללי חייבים לעבור במהלך השנה הראשונה לפחות שלושה מקורסי החובה של הכיוונים האחרים, אחד לפחות מכל כיוון לימוד.
סטודנטים במסלול עם תזה, אשר תחום המחקר שלהם משלב נושאים מכיווני הלימוד השונים (לדוגמא, תאוריה ואבטחה, בינה מלאכותית ואבטחה, בינה מלאכותית ואלגוריתמיקה), זכאים לבניית תוכנית לימודים ספציפית להם (באישור המנחה והיועץ לתואר שני), שתחליף את דרישות החובה והבחירה בכיווני הלימוד שבחרו מלכתחילה. תנאי הכרחי לתוכנית הינו שעליה לכלול מעבר קורס חובה אחד לפחות מכל כיוון לימוד שמשולב במחקר.
קורסי קדם, חובה ובחירה בתחומי ההתמחות השוניםלהלן קורסי הקדם וקורסי החובה של כיווני הלימוד השונים. פירוט של קורסי הבחירה לפי כיווני הלימוד ניתן לראות באתר בר-אילן: קטלוג הקורסים.
תלמידים שלמדו קורס דומה לקורס קדם לפני תחילת הלימודים, יוכלו לבקש מראש התחום לפטור אותם מקורס הקדם. הסמכות לאישור פטור מקורסים היא בידי בית הספר ללימודים מתקדמים. ייתכנו שינויים בקורסי החובה וקורסי הבחירה לקראת שנה"ל תשפ"ו.
יש להתעדכן לפני פתיחת שנה"ל בתקנון המעודכן לתואר שני.
| אלגוריתמיקה וחישוביות | תקשורת ואבטחה | בינה מלאכותית | ללא התמחות |
קורסי קדם להתמחות | 89-2322 אלגוריתמים 2 89-225 סיבוכיות | אין דרישות קדם | 89-5570 בינה מלאכותית | אין דרישות קדם |
קורסי חובה בהתמחות | 89-755 ניתוח אלגוריתמים | יש לקחת לפחות 2 קורסים בקורסי הבחירה מתוך הרשימה הבאה: 89-5656 מבוא לקריפטוגרפיה 89-5350 מבוא לרשתות תקשורת 89-5509 תכנות בטוח 89-550 אבטחת תקשורת 89-657 חישוב בטוח | 89-919 מודלים הסתברותיים ישומיים במדעי המחשב
89-950 נושאים מתקדמים בבינה מלאכותית | חובה לקחת את שלושת קורסי החובה 89-755 ניתוח אלגוריתמים, 89-919 מודלים הסתברותיים יישומיים במדעי המחשב ו- 89-950 נושאים מתקדמים בבינה מלאכותית. קורסי בחירה: ניתן לקחת כל קורס לתואר שני במחלקה למדעי המחשב |
קורסי בחירה בהתמחות | ראו ידיעון | ראו ידיעון | ראו ידיעון | שילוב קורסי בחירה של התחומים האחרים |
מסלול א' - עם עבודת מחקר
מכסת השעות והסמינריונים26 שעות סמסטריאליות (26 נקודות זכות) כמפורט להלן:
- 18 שעות סמסטריאליות קורסים לפי הפירוט הבא:
לפחות 12 שעות סמסטריאליות (12 נקודות זכות) מכיווני לימוד, כולל קורסי החובה והקדם של כיווני הלימוד.
יש להשלים למכסת 18 שעות סמסטריאליות מקורסי תואר שני שהמחלקה מציעה. - שני סמינריונים לתואר שני (כל סמינריון 2 שעות סמסטריאליות = 2 נקודות זכות, סה"כ 4 נ"ז). לפחות אחד בכיווני הלימוד.
- קולוקוויום מחלקתי - הרצאות אורח במדעי המחשב (4 שעות סמסטריאליות = 4 נקודות זכות). ללא חיוב שכר לימוד, יש לקבל ציון עובר. מידע על מועד הקולוקוויום המחלקתי יפורסם בידיעון מערכת שעות.
באישור המנחה ניתן להכיר בקורסים מוסמכים אחרים של המחלקה כקורסי קדם של כיוון הלימוד.
הבקשות מותנות באישור בית הספר ללימודים מתקדמים.
המאמץ העיקרי במסלול זה כולו מכוון לעבודת המחקר – מציאת בעיה מחקרית, התמודדות איתה בכלים מדעיים, ופרסום התוצאות. רוב הציון (75%) המסכם בתואר ניתן על בסיס הערכת עבודת המחקר, ורק מקצתו (25%) על בסיס הקורסים.
המחלקה עוזרת לסטודנטים במסלול זה במתן מלגות על מנת לאפשר לסטודנטים להתמקד במחקר. על הסטודנטים - שאינם עובדים מעבר להיקף מוגבל, להגיש בקשה למלגה מטעם המחלקה הכוללת מימון עלות שכר הלימוד ולעזור לקיום צרכיהם. למלגה זו מתווספת לעיתים מלגה נוספת, בהתאם לשיקולי המנחה. יש להגיש טופס בקשה במזכירות. יש לשים לב כי לוחות הזמנים למציאת מנחה והגשת הצעת מחקר שונים לסטודנטים המקבלים מלגת מחלקה ויפורטו בעת אישור המלגה.
השלבים העיקריים במסלול:מציאת מנחה
יש למצוא מנחה עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים הראשונה.
על הסטודנטים לקבל אישור של אחד מבין חברי הסגל הבכיר במחלקה המסכים/ה - להנחות אותם בעבודת המחקר. מומלץ לתלמידים לזהות מוקדם ככל האפשר מנחים פוטנציאליים מבין חברי הסגל הבכיר, ולפנות אליהם בכדי לבדוק את ההתאמה והדרישות: בפרט מומלץ ללמוד קורסי בחירה שנותן המנחה הפוטנציאלי.
המחקר וההנחיה דורשים זמן ניכר, הן מהתלמיד/ה, הן מחבר/ת הסגל. תלמידים שעובדים (או משרתים בצבא) ומתקבלים ללימודים עלולים להתקשות במציאת זמן למחקר ולהתקשות במציאת מנחה שיסכים להסתכן בהנחייתם. במקרים אלו, מומלץ לפנות למנחים הפוטנציאליים עוד לפני ההרשמה.
מידע על חברי הסגל ותחומי מחקרם ניתן לקבל באתר המחלקה.
יש להדגיש כי מטבע הדברים, אתר המחלקה מציין מחקרים שנעשו בעבר – ולכן כיווני הלימוד המצוינים הינם בבחינת כיוונים כלליים בלבד. מומלץ להיפגש עם המנחים מוקדם ככל האפשר, אפילו לפני תחילת הסמסטר הראשון או אפילו לפני ההרשמה.
סטודנטים שלא ימצאו מנחה עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים הראשונה או לא יגישו הצעת מחקר עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים השנייה, יועברו אוטומטית למסלול ללא תזה.
על הסטודנטים לעמוד בממוצע של 75 במהלך כל התואר.
יש להגיש עד סוף סמסטר ב' של שנת הלימודים הראשונה ולא יאוחר מסוף סמסטר א' של שנת הלימודים השנייה. יש להגיש את הצעת המחקר לפי תקנון בית הספר ללימודים מתקדמים, וההוראות המתפרסמות מעת לעת.
הצגת התזהבחינת הסיום בתזה תערך במסגרת של מצגת שבה יציגו הסטודנטים את עבודת המחקר בפני ועדת שופטים המורכבת מחברי סגל במחלקה. הרכב השופטים בוועדה מורכב מהמנחה או מנחים, ראש כיוון לימוד (אשר משמש כיו"ר ועדת הבחינה), חבר סגל מכיוון לימוד, וחבר סגל נוסף מתחום כיוון לימוד אחר, אשר ממונה ע"י יו"ר הוועדה המחלקתית לתארים מתקדמים. במהלך המצגת ואחריה השופטים יבחנו את עומק ידיעותיהם של הסטודנטים והתמצאותם במחקר שערכו. על הסטודנט/ית לשלוח קובץ PDF של התזה למזכירות המחלקה, לאחר שהמנחה אישר את עבודת התיזה, לצורך תאום מועד ההגנה.
הגשת עבודת המחקרהכתובה בצורתה הסופית. את התזה יש להגיש עם אישור המנחה להפקדת עבודות גמר בספריה המרכזית.
הוראות לכתיבת עבודת הגמרראו תקנון בית הספר ללימודים מתקדמים בפרק המבוא.
בחינת גמרהבחינה תתבסס על עבודת הגמר ועל הביבליוגרפיה ששימשה בסיס לעבודת המחקר.
מסלול ב' - ללא עבודת מחקר
מכסת השעות והסמינריונים:44 שעות סמסטריאליות הרצאה (44 נקודות זכות), כמפורט להלן:
- 36 שעות סמסטריאליות קורסים לפי הפירוט הבא:
לפחות 16 שעות סמסטריאליות (16 נקודות זכות) כיווני לימוד, כולל קורסי החובה והקדם של כיווני הלימוד.
ללומדים ללא כיווני לימוד: לפחות חמישה קורסי חובה של שלושה כיווני לימוד.
(ניתן להתייעץ עם מרכז כיוון לימוד לגבי קורסים מוסמכים אחרים של המחלקה ולגבי קורסי קדם של כיוון הלימוד שנלמדו בקורסי השלמה).
יש להשלים למכסת 36 שעות סמסטריאליות מקורסי תואר שני שהמחלקה מציעה.
- שני סמינריונים לתואר שני (כל סמינריון 2 שעות סמסטריאליות = 2 נקודות זכות, סה"כ 4 נ"ז).
- קורס "סדנה לפרויקטים מתקדמים" (4 שעות סמסטריאליות= 4 נקודות זכות).
דרישות נוספות בשני המסלולים:
עולמות - לימודי יהדות ותרבות ישראליתעל פי הדרישות הכלליות לתואר השני (ראו בפרק המבוא).
ידיעת שפותאנגלית לתואר השני.
(פרטים על מבחני המיון, רמות הקורסים שייקבעו והקריטריונים למתן פטור לזכאים – ראו בפרק המבוא).
מעבר ממסלול ללא תזה למסלול עם תזה מותנה ב:
- אישור עקרוני של יו"ר הוועדה לתארים מתקדמים של המחלקה (בהתאם לזמינות מנחים במחלקה).
- ממוצע של 85 ומעלה (לפחות ב-4 קורסים) בשנה"ל הראשונה.
- מציאת מנחה לתזה והגשת הצעת מחקר.
סטודנט המבקש לעבור מסלול יבקש אישור עקרוני מהמחלקה לעבור למסלול עם תזה. רק לאחר קבלת אישור עקרוני ניתן לגשת לחפש מנחה לתזה. לאחר עמידה בתנאים 3-1 לעיל, ימלא הסטודנט "טופס פנייה" של בית הספר ללימודים מתקדמים ויעבירו למחלקה.
לקבלת פרטים נוספים ניתן לפנות למחלקה
בטלפון 03-5318866, E-mail: masters@cs.biu.ac.il
את שמות חברי הסגל ותחומי ההתמחות שלהם,
וכן מידע על הלימודים במחלקה ניתן לראות באתר המחלקה www.cs.biu.ac.il
אפשר לדבר איתנו גם בWhatsApp!
תואר שני במדעי המחשב במגמת מדעי הנתונים ובינה מלאכותית
תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית באוניברסיטת בר-אילן מכשיר את הסטודנטים להוביל את מהפכת ה-AI וה-DATA – מהאקדמיה ועד לתעשייה. במהלך הלימודים הם מתנסים בעבודה עם נתוני עתק (Big Data), בפיתוח מערכות לומדות, בזיהוי תבניות ובהסקת מסקנות. תכנית הלימודים מאפשרת בחירה בין מסלול מחקרי הכולל כתיבת תזה, למסלול מקצועי שבו נכתב פרויקט מסכם. שני המסלולים מיועדים למי שמבקשים להשתלב בקדמת הטכנולוגיה ולפתח פתרונות חדשניים בתחומים מגוונים כמו עיבוד שפה טבעית, רובוטיקה, אינטראקציה בין אדם למערכת ועוד.
מהי ייחודיות התוכנית במדעי הנתונים ובינה מלאכותית?
התוכנית משלבת בין בינה מלאכותית ומדעי הנתונים, עם אפשרות להתמחות בתחומים מגוונים כמו עיבוד שפה טבעית, רובוטיקה ומסדי נתונים. היא מגשרת בין האקדמיה לתעשייה ומכינה את הסטודנטים לפיתוח מערכות חדשניות ולהתמודדות עם אתגרים מורכבים.
למי מיועדים הלימודים?
התואר השני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית מיועד למי שרוצה לעמוד בחזית העשייה הטכנולוגית – מדעני נתונים, מהנדסי תוכנה, חוקרי בינה מלאכותית, או אנשי מקצוע טכנולוגיים שמבקשים להרחיב את הידע וההשפעה שלהם.
מתאימה גם לבעלי רקע ממדעי המחשב, מתמטיקה, פיזיקה או הנדסה – עם תשוקה לפיתוח ולחדשנות.
מהו מבנה התוכנית לתואר שני בבינה מלאכותית ומדעי הנתונים?
התוכנית נמשכת כשנתיים וכוללת כ-36–38 נקודות זכות. היא מותאמת גם לסטודנטים עובדים, עם מערכת שעות גמישה הכוללת קורסים מרוכזים וימי לימוד מרוכזים. ניתן לבחור בין מסלול עם תזה, הכולל עבודת מחקר, לבין מסלול ללא תזה, הכולל פרויקט מסכם.
מה כוללת חובת הפרקטיקום?
במהלך הלימודים לתואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית תשתלבו במעבדות מתקדמות כמו רובוטיקה, למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית, ותעבדו עם סגל עטור פרסים. בנוסף, תתנסו בפרויקטים מעשיים שיכינו אתכם לעבודה בתעשייה.
איך התוכנית מתחברת לצרכים של התעשייה?
-
התוכנית נבנתה במיוחד כדי לגשר בין האקדמיה לעולם העבודה ולהעניק כלים עדכניים ורלוונטיים לשוק.
-
כוללת התנסות בטכנולוגיות חדשניות ובאתגרים אמיתיים מהשטח – בדומה לאלו שמובילים את מהפכת ה-AI וה-DATA.
-
מאפשרת עבודה מעשית במעבדות שפועלות על קו התפר שבין מחקר לפיתוח יישומים טכנולוגיים.
-
כוללת שיתופי פעולה עם חברות טכנולוגיה, גופים ציבוריים וסטארטאפים חדשניים.
-
בוגרי ובוגרות המגמה לבינה מלאכותית ומדעי הנתונים מגיעים לשוק עם ניסיון מעשי ויתרון תחרותי משמעותי.
שם בתעודה: מדעי המחשב במגמת מדעי הנתונים ובינה מלאכותית
בוגרי ובוגרות התוכנית לתואר שני במדעי המחשב במגמת מדעי הנתונים ובינה מלאכותית משתלבים בתפקידי מפתח בתעשייה ובהם פיתוח בינה מלאכותית, למידת מכונה, רובוטיקה, ניתוח ביג דאטה, ניהול מערכות מידע וייעוץ טכנולוגי. הם תורמים לפיתוחים משמעותיים בתחומים כמו בריאות, סייבר, פיננסים, תחבורה, בידור, חינוך ובתעשיות הביטחוניות.
בנוסף, בוגרי ובוגרות התוכנית יכולים להמשיך למחקר מתקדם באקדמיה, לתרום לפרויקטים פורצי דרך ולהכשיר את הדור הבא של מדעני ומדעניות המחשב.
לאחר הגשת הבקשה להרשמה תקבלו הודעה במייל על קליטתה, ובמקרה הצורך גם על מסמכים שחסרים להשלמת התהליך. בקשה שהוגשה בצירוף כל המסמכים הנדרשים עוברת לבדיקה במחלקה ובבית הספר ללימודים מתקדמים. ניתן לברר את סטטוס הבקשה במערכת אינ-בר.
*מעודכן לשנה"ל תשפ"ז
יש לשים לב כי התנאים המפורטים הינם תנאי סף לבחינת מועמדות. עמידה בתנאים אלו לא מבטיחה את קבלת המועמד/ת.
יש לצרף קורות חיים לבקשת ההרשמה.
ממוצע ציונים - המחלקה למדעי המחשב תשקול מועמדותם של בעלי תואר ראשון ממוסד אקדמי מוכר על ידי המל"ג, במדעי המחשב, בציון 86 לפחות. על המועמד להמציא גיליון ציונים רשמי (הכולל את ממוצע הציונים לתואר) מאת המוסד האקדמי בו סיים את לימודי התואר הראשון. חתך הקבלה נתון לשינוי משנה לשנה ועשוי להיות גבוה יותר מהסף הנדרש על מנת להגיש מועמדות לתואר שני.
מדרג - על המועמדים לצרף אישור רשמי על מיקומם היחסי במחזור בו סיימו את לימודיהם (מדרג).
המחלקה למדעי המחשב תשקול - קורסי השלמה במדעי המחשב למועמדים - בעלי תואר ראשון במתמטיקה, פיזיקה או הנדסה ממוסד אקדמי מוכר על ידי המל"ג, אשר סיימו את לימודיהם בציון 90 לפחות.
הקבלה במקרים אלו היא על תנאי ומותנית בסיום לימודי ההשלמה לפי הדרישות שיקבעו על ידי האחראי האקדמי לתואר שני במחלקה.
בעלי/ות תואר ראשון מתחום אחר, או מדעי המחשב משני, יחויבו בקורסי השלמה מתואר ראשון במדעי המחשב. קורסים אלו מהווים דרישה מוקדמת למעבר לתואר שני במעמד מן המנין.
יש לסיים את קורסי ההשלמה בממוצע 85 לפחות בתוך פרק הזמן שיוגדר בעת הקבלה ללימודים (כתלות בקורסים ובמספרם). מועמדים שלא השלימו קורסים אלו במועד המוגדר ו/או בממוצע 85 לפחות, לא יוכלו להמשיך לימודיהם לתואר שני.
| קוד קורס | שם הקורס | תיאור כללי | מספר ש"ס |
1 | 89-110 | מבוא למדעי המחשב | שפת C | 5 |
2 | 89-1200 | מבני נתונים |
| 5 |
3 | 89-1111 | מבוא לתכנות מונחה עצמים | תכנות ועיצוב קוד מונחה עצמים בשפת JAVA | 5 |
4 | 89-119 | מבוא לאלגברה ליניארית | אלגברה ליניארית 1 | 5 |
5 | 89-118 | מבוא לחדו"א 1 | חשבון אינפיניטסימאלי 1 | 4 |
6 | 89-1195 | מתמטיקה בדידה |
| 6 |
7 | 89-220 | אלגוריתמים 1 | קורס המשך למבני נתונים | 5 |
8 | 89-231 | מערכות הפעלה | כולל ידע ב-UNIX | 5 |
9 | 89-1262 | הסתברות כללית |
| 5 |
10 | 89-230 | מבנה מחשב | מבוא לארכיטקטורת מחשב | 5 |
11 | 89-2226 | חישוביות וסיבוכיות |
| 4 |
קורסי השלמה נוספים למגמת מדעי הנתונים ובינה מלאכותית:
קורסים אלו לא נכללים במניין השעות. ניתנים להמרה בקורסים שקולים ממוסד אחר, באישור יועץ.
על הסטודנט לקבל ציון 75 בקורסי ההשלמה בשנה"ל הראשונה אחרת לא יוכל להמשיך את לימודיו במגמה.
מס' הקורס | שם הקורס | ש"ס |
89-263 | שיטות סטטיסטיות למדעי המחשב | 3 |
89-2511 | למידת מכונה | 5 |
89-5570 | בינה מלאכותית | 5 |
1. מסלול א' - עם תזה - כולל ביצוע מחקר והגשת עבודת גמר בכתב.
2. מסלול ב' - ללא תזה – ללא עבודת מחקר.
מסלול א' - עם עבודת מחקר
מכסת השעות והסמינריונים26 שעות סמסטריאליות (26 נקודות זכות) כמפורט להלן:
- קורסי חובה – 2 ש"ס = 1 ש"ש
- סמינריונים – 4 ש"ס = 2 ש"ש (1 ש"ש מתחום מדעי הנתונים ו- 1 ש"ש מתחום הבינה המלאכותית / ניתן בתחום אחר באישור מנחה).
- קורסי בחירה 16 ש"ס = 8 ש"ש מרשימה א' ו- ב' (הרשימה עשויה להתעדכן מעת לעת).
- יש להשתתף בקולוקוויום המחלקתי – 4 ש"ס = 2 ש"ש. לא מחויב בשכר לימוד .
המאמץ העיקרי במסלול זה כולו מכוון לעבודת המחקר – מציאת בעיה מחקרית, התמודדות איתה בכלים מדעיים, ופרסום התוצאות. רוב הציון (75%) המסכם בתואר ניתן על בסיס הערכת עבודת המחקר, ורק מקצתו (25%) על בסיס הקורסים.
המחלקה עוזרת לסטודנטים במסלול זה במתן מלגות על מנת לאפשר לסטודנטים להתמקד במחקר. על הסטודנטים - שאינם עובדים מעבר להיקף מוגבל, להגיש בקשה למלגה מטעם המחלקה הכוללת מימון עלות שכר הלימוד ולעזור לקיום צרכיהם. למלגה זו מתווספת לעיתים מלגה נוספת, בהתאם לשיקולי המנחה. יש להגיש טופס בקשה במזכירות. יש לשים לב כי לוחות הזמנים למציאת מנחה והגשת הצעת מחקר שונים לסטודנטים המקבלים מלגת מחלקה ויפורטו בעת אישור המלגה.
השלבים העיקריים במסלול:מציאת מנחה
יש למצוא מנחה עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים הראשונה.
על הסטודנטים לקבל אישור של אחד מבין חברי הסגל הבכיר במחלקה המסכים/ה - להנחות אותם בעבודת המחקר. מומלץ לתלמידים לזהות מוקדם ככל האפשר מנחים פוטנציאליים מבין חברי הסגל הבכיר, ולפנות אליהם בכדי לבדוק את ההתאמה והדרישות: בפרט מומלץ ללמוד קורסי בחירה שנותן המנחה הפוטנציאלי.
המחקר וההנחיה דורשים זמן ניכר, הן מהתלמיד/ה, הן מחבר/ת הסגל. תלמידים שעובדים (או משרתים בצבא) ומתקבלים ללימודים עלולים להתקשות במציאת זמן למחקר ולהתקשות במציאת מנחה שיסכים להסתכן בהנחייתם. במקרים אלו, מומלץ לפנות למנחים הפוטנציאליים עוד לפני ההרשמה.
מידע על חברי הסגל ותחומי מחקרם ניתן לקבל באתר המחלקה.
יש להדגיש כי מטבע הדברים, אתר המחלקה מציין מחקרים שנעשו בעבר – ולכן כיווני הלימוד המצוינים הינם בבחינת כיוונים כלליים בלבד. מומלץ להיפגש עם המנחים מוקדם ככל האפשר, אפילו לפני תחילת הסמסטר הראשון או אפילו לפני ההרשמה.
סטודנטים שלא ימצאו מנחה עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים הראשונה או לא יגישו הצעת מחקר עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים השנייה, יועברו אוטומטית למסלול ללא תזה.
על הסטודנטים לעמוד בממוצע של 75 במהלך כל התואר.
יש להגיש עד סוף סמסטר ב' של שנת הלימודים הראשונה ולא יאוחר מסוף סמסטר א' של שנת הלימודים השנייה. יש להגיש את הצעת המחקר לפי תקנון בית הספר ללימודים מתקדמים, וההוראות המתפרסמות מעת לעת.
הצגת התזהבחינת הסיום בתזה תערך במסגרת של מצגת שבה יציגו הסטודנטים את עבודת המחקר בפני ועדת שופטים המורכבת מחברי סגל במחלקה. הרכב השופטים בוועדה מורכב מהמנחה או מנחים, ראש כיוון לימוד (אשר משמש כיו"ר ועדת הבחינה), חבר סגל מכיוון לימוד, וחבר סגל נוסף מתחום כיוון לימוד אחר, אשר ממונה ע"י יו"ר הוועדה המחלקתית לתארים מתקדמים. במהלך המצגת ואחריה השופטים יבחנו את עומק ידיעותיהם של הסטודנטים והתמצאותם במחקר שערכו. על הסטודנט/ית לשלוח קובץ PDF של התזה למזכירות המחלקה, לאחר שהמנחה אישר את עבודת התיזה, לצורך תאום מועד ההגנה.
הגשת עבודת המחקרהכתובה בצורתה הסופית. את התזה יש להגיש עם אישור המנחה להפקדת עבודות גמר בספריה המרכזית.
הוראות לכתיבת עבודת הגמרראו תקנון בית הספר ללימודים מתקדמים בפרק המבוא.
בחינת גמרהבחינה תתבסס על עבודת הגמר ועל הביבליוגרפיה ששימשה בסיס לעבודת המחקר.
מסלול ב' - ללא עבודת מחקר
מכסת השעות והסמינריונים44 שעות סמסטריאליות הרצאה (44 נקודות זכות), כמפורט להלן:
- קורסי חובה – 2 ש"ס = 1 ש"ש
- סמינריונים - 4 ש"ס = 2 ש"ש (1 ש"ש מתחום מדעי הנתונים ו 1 ש"ש מתחום הבינה המלאכותית / ניתן בתחום אחר באישור מנחה).
- קורסי בחירה 34 ש"ס 17 = ש"ש מרשימה א' וב' (הרשימה עשויה להתעדכן מעת לעת).
- סדנה לפרויקטים 89-985 – 4 ש"ס = 2 ש"ש.
דרישות משותפות לשני המסלולים (מסלול א' ו-ב'):
עולמות - לימודי יהדות ותרבות ישראלית על פי הדרישות הכלליות לתואר השני (ראו בפרק המבוא).
ידיעת שפותאנגלית לתואר השני.
(פרטים על מבחני המיון, רמות הקורסים שייקבעו והקריטריונים למתן פטור לזכאים – ראו בפרק המבוא).
מעבר ממסלול ללא תזה למסלול עם תזה מותנה ב:
- אישור עקרוני של יו"ר הוועדה לתארים מתקדמים של המחלקה (בהתאם לזמינות מנחים במחלקה).
- ממוצע של 85 ומעלה (לפחות ב-4 קורסים) בשנה"ל הראשונה.
- מציאת מנחה לתזה והגשת הצעת מחקר.
- סטודנט המבקש לעבור מסלול יבקש אישור עקרוני מהמחלקה לעבור למסלול עם תזה. רק לאחר קבלת אישור עקרוני ניתן לגשת לחפש מנחה לתזה. לאחר עמידה בתנאים 1-3 לעיל, ימלא הסטודנט "טופס פנייה" של בית הספר ללימודים מתקדמים ויעבירו למחלקה.
לקבלת פרטים נוספים ניתן לפנות למחלקה
בטלפון 03-5318866, E-mail: masters@cs.biu.ac.il
את שמות חברי הסגל ותחומי ההתמחות שלהם,
וכן מידע על הלימודים במחלקה ניתן לראות באתר המחלקה: www.cs.biu.ac.il
אפשר לדבר איתנו גם בWhatsApp!
תואר ראשון בכלכלה-מדעי המחשב דו-חוגי מובנה
התוכנית הדו-חוגית לתואר ראשון במדעי המחשב עם כלכלה משלבת בין שתי תוכניות:
לימודי מדעי המחשב נועדו להקנות לסטודנטים כלים לחשיבה אנליטית, ידע והבנה בדרכי הפעולה של מחשבים והשימוש בהם, אלגוריתמיקה, מבני מחשב, מערכות ופיתוח וכן ניסיון מעשי בתכנון ובנייה של מערכות תוכנה. מלבד מיומנויות בסיסיות של תכנות, בתוכנית יוכלו הסטודנטים ללמוד לתכנן אלגוריתמים ולהגיע לדרכי פתרון של בעיות מורכבות בדרכים שונות, ביצירתיות, במחשבה מרובה ובלמידה.
לימודי הכלכלה נועדו להקנות ידע לסטודנטים בכדי שיוכלו להבין את ההתנהגות הכלכלית של משקים לאומיים ושל היחידות הכלכליות המרכיבות אותם. הלימודים בתוכנית מקנים הבנה כוללת של התופעות וההתפתחויות הכלכליות בעולם ובמשק הישראלי. בתוכנית מוצגות גישות עכשויות לבעיות החברה והכלכלה, ושמים דגש על דרך החשיבה של הכלכלה ועל הקנית כלים לניתוח תופעות חברתיות וכלכליות.
מערכת הקורסים בתוכנית זו כוללת לימודים בתחומים כמו פיתוח כלכלי, כלכלת העבודה, כלכלה בינלאומית, כלכלה ציבורית, כלכלה ופוליטיקה וארגון תעשייתי.
תוכנית זו שמה דגש על הכשרת בוגריה לעיסוק במחקר כלכלי עיוני ומעשי ולהשתלבות בתחום התכנון הכלכלי.
שם בתעודה: כלכלה ומדעי המחשב
בוגרי התוכנית לתואר ראשון במדעי המחשב יוכלו להשתלב בעבודה בחברות הייטק בתפקידים מגוונים, כמו פיתוח תוכנה, פיתוח מערכות מידע, פיתוח סביבת Web, תמיכה טכנית, התאמה של מערכות מחשב לשימושים שונים בשוק, התקנה של מערכות ורשתות ותחזוקתן, פיתוחים פנימיים והתאמת תוכנות לצרכים שונים. כמו כן, יוכלו הבוגרים לשלב את הלימודים בתוכנית עם לימודים לתעודת הוראה בתחום מדעי המחשב.
בנוסף, התוכנית לתואר ראשון בכלכלה שמה דגש על הכשרת הבוגרים לעסוק במחקר כלכלי עיוני ומעשי ולהשתלבות בתחום התכנון הכלכלי.
בוגרי התוכנית יוכלו גם להשתלב במגוון תפקידים במקומות עבודה כמו בנקים, חברות ביטוח, משרדי שיווק, משרדי ממשלה ומשרדים פרטיים וציבוריים.
מגישים בקשת מועמדות ללימודים באוניברסיטת בר-אילן במערכת ההרשמה. בתוך מספר ימים תקבלו הודעה על קליטת הבקשה, לאחר מכן תוכלו לברר את סטטוס הבקשה במערכת אינ-בר.
למעוניינים, ניתן לשלב לימודי תעודת הוראה, החל משנה ב' בתואר ראשון בכלכלה-מדעי המחשב דו-חוגי מובנה, במסלולים:
לייעוץ, מידע והרשמה ללימודי תעודת הוראה יש לפנות לבית הספר להכשרת מורים בפקולטה לחינוך.
מלגות ללימודי תעודת הוראה זמינות למתאימים.
אפשר לדבר איתנו גם בWhatsApp!
תואר ראשון במדעי המחשב עם מדעי המוח - דו-חוגי מובנה
התוכנית לתואר ראשון דו-חוגי במדעי המחשב עם מדעי המוח משלבת מבואות וקורסי חובה במדעי המוח (כמו ביולוגיה, פיזיקה, כימיה, נוירופיזיולוגיה תאית, נוירואנטומיה ונוירופסיכולוגיה קוגניטיבית) יחד עם קורסי ליבה תיאורטיים ויישומיים מתחום מדעי המחשב (כדוגמת מתמטיקה בדידה, מבני נתונים, תכנות, אלגוריתמים ובינה מלאכותית). התוכנית משלבת התנסות מעשית במעבדות במדעי המוח ובפרויקט מעשי במדעי המחשב, וכוללת סמינריונים וקורסי בחירה המשלימים את התוכנית ומקנים עומק מחקרי בתחום החישוביות העצבית.
במסגרת הלימודים הסטודנטים יוכלו להשתלב במעבדות ובקבוצות מחקר בחקר המוח ובמדעי המחשב כבר בשנתם השנייה והשלישית.
בתוכנית זו קיימים קורסים המשלבים AI בתואר.
שם בתעודה: מדעי המחשב דו-חוגי מובנה עם מדעי המוח
בוגרי התוכנית לתואר ראשון במדעי המחשב יוכלו להשתלב בעבודה בחברות הייטק בתפקידים מגוונים, כמו פיתוח תוכנה, פיתוח מערכות מידע, פיתוח סביבת Web, תמיכה טכנית, התאמה של מערכות מחשב לשימושים שונים בשוק, התקנה של מערכות ורשתות ותחזוקתן, פיתוחים פנימיים והתאמת תוכנות לצרכים שונים. כמו כן, יוכלו הבוגרים לשלב את הלימודים בתוכנית עם לימודים לתעודת הוראה בתחום מדעי המחשב.
בנוסף, בוגרי התוכנית לתואר ראשון במדעי המוח יוכלו להשתלב בתפקידים שונים במערכות הבריאות השונות, במעבדות מחקר, בארגונים בעלי מחלקות מחקר, בתעשיית ההייטק ובתעשיית הביוטכנולוגיה.
כמו כן, יוכלו להשתלב במערכת החינוך וההוראה, או להמשיך ללימודים מתקדמים ולמחקר באקדמיה.
מגישים בקשת מועמדות ללימודים באוניברסיטת בר-אילן במערכת ההרשמה. בתוך מספר ימים תקבלו הודעה על קליטת הבקשה, לאחר מכן תוכלו לברר את סטטוס הבקשה במערכת האינ-בר.
ניתן לשלב את הלימודים בתוכנית לתואר ראשון במדעי המחשב עם מדעי המוח - דו-חוגי מובנה עם לימודים לתעודת הוראה.
אפשר לדבר איתנו גם בWhatsApp!
תואר ראשון במדעי המחשב עם פיזיקה - דו-חוגי מובנה
התוכנית הדו-חוגית לתואר ראשון במדעי המחשב עם פיזיקה משלבת בין שתי תוכניות:
לימודי מדעי המחשב נועדו להקנות לסטודנטים כלים לחשיבה אנליטית, ידע והבנה בדרכי הפעולה של מחשבים והשימוש בהם, אלגוריתמיקה, מבני מחשב, מערכות ופיתוח וכן ניסיון מעשי בתכנון ובנייה של מערכות תוכנה. מלבד מיומנויות בסיסיות של תכנות, בתוכנית יוכלו הסטודנטים ללמוד לתכנן אלגוריתמים ולהגיע לדרכי פתרון של בעיות מורכבות בדרכים שונות, ביצירתיות, במחשבה מרובה ובלמידה.
לימודי הפיזיקה נועדו להקנות לסטודנטים בסיס רחב ועדכני בפיזיקה מודרנית. התוכנית כוללת מגוון רחב של קורסים בפיזיקה, במתמטיקה ובמחשבים בנושאים כמו: אופטיקה, לייזרים, אלקטרוניקה, אלגוריתמים ופיסקה ישומית. בנוסף לקורסים בתחומי הפיזיקה השונים, ילמדו הסטודנטים בתוכנית זו קורסים במתמטיקה ומחשבים הנדרשים למהלך התואר.
התוכנית מכינה את הסטודנטים למחקר עיוני ושימושי במסגרת לימודי התואר השני והשלישי לקראת השתלבות בתעשייה ובמוסדות מחקר.
בתוכנית זו קיימים קורסים המשלבים AI בתואר.
שם בתעודה: מדעי המחשב דו-חוגי מובנה עם פיזיקה
בוגרי התוכנית לתואר ראשון במדעי המחשב יוכלו להשתלב בעבודה בחברות הייטק בתפקידים מגוונים, כמו פיתוח תוכנה, פיתוח מערכות מידע, פיתוח סביבת Web, תמיכה טכנית, התאמה של מערכות מחשב לשימושים שונים בשוק, התקנה של מערכות ורשתות ותחזוקתן, פיתוחים פנימיים והתאמת תוכנות לצרכים שונים. כמו כן, יוכלו הבוגרים לשלב את הלימודים בתוכנית עם לימודים לתעודת הוראה בתחום מדעי המחשב.
בנוסף, בוגרי התוכנית לתואר ראשון בפיזיקה יוכלו להשתלב בתפקידי ניהול, מחקר ופיתוח בחברות תעשייה בתחום הביופיזיקה, בתעשיות ביטחוניות. כמו כן, בוגרי התוכנית יוכלו להצטרף למכוני מחקר ולמעבדות באוניברסיטאות בישראל ובחו"ל ולהשתתף במחקרים הקשורים בטכנולוגיה מתקדמת.
מגישים בקשת מועמדות ללימודים באוניברסיטת בר-אילן במערכת ההרשמה. בתוך מספר ימים תקבלו הודעה על קליטת הבקשה, לאחר מכן תוכלו לברר את סטטוס הבקשה במערכת האינ-בר.
ניתן לשלב את הלימודים בתוכנית לתואר ראשון במדעי המחשב עם פיזיקה - דו-חוגי מובנה עם לימודים לתעודת הוראה.
אפשר לדבר איתנו גם בWhatsApp!
תואר ראשון במדעי המחשב עם מתמטיקה - דו-חוגי מובנה
במסגרת הלימודים במדעי המחשב התוכנית מעניקה הכשרה רחבה בתיאוריה וביישומים הכוללת:
- תכנות, מבני נתונים ואלגוריתמים.
- לוגיקה, מתמטיקה בדידה ומודלים חישוביים.
- מבנה המחשב, מערכות הפעלה ותכנות מונחה עצמים.
- בינה מלאכותית, למידת מכונה ורשתות נוירונים.
- סמינריונים מתקדמים, מעבדות ופרויקט גמר
במסגרת לימודי המתמטיקה רוכשים בסיס עמוק שמסייע בהבנת תהליכים חישוביים והשפות הפורמליות שמאחוריהם. הלימודים כוללים:
- חשבון אינפיניטסימלי ומשוואות דיפרנציאליות.
- אלגברה ליניארית, אלגברה מופשטת ותורת החבורות.
- טופולוגיה, פונקציות מרוכבות וגאומטריה.
- קורסי בחירה מתקדמים באנליזה, בשיטות נומריות ועוד.
למי מתאימה התוכנית?
התוכנית מיועדת לסטודנטים ולסטודנטיות שמתעניינים בשני העולמות – מתמטיקה ומדעי המחשב, ורוצים:
- לשלב בין תיאוריה מתמטית גבוהה לבין יישומים טכנולוגיים.
- להיות בחוד החנית של תחומים כגון: AI, סייבר, מדעי הנתונים ועוד.
מהם יתרונות המסלול בבר-אילן?
- שילוב ייחודי וממוקד בין מדעי המחשב ומתמטיקה - שני תחומים בעלי זיקה עמוקה שמזינים זה את זה.
- סגל מחקרי מוביל בתחומים כמו בינה מלאכותית, מתמטיקה עיונית, גרפיקה חישובית, הצפנה, קריפטוגרפיה ו-Machine Learning.
- קורסים משלבי AI כבר במהלך התואר הראשון.
- גישה למעבדות חדישות והשתתפות בפרויקטים יישומיים בתקופת הלימודים.
- קהילה אקדמית פעילה המעניקה תמיכה וליווי אישי לאורך הדרך.
בתוכנית זו קיימים קורסים המשלבים AI בתואר.
שם בתעודה: מדעי המחשב דו-חוגי מובנה עם מתמטיקה
הבוגרים והבוגרות של התוכנית מבוקשים במיוחד בתעשייה ובתארים מתקדמים בזכות השילוב בין רקע תאורטי חזק לבין הבנה מעשית עמוקה. הם משתלבים בתפקידים כגון:
- פיתוח תוכנה ופיתוח מערכות.
- ניתוח נתונים ו-Data Science.
- פיתוח אלגוריתמים, בינה מלאכותית ולמידת מכונה.
- מחקר ופיתוח בחברות הייטק ובסטארט־אפים.
- תפקידי קריפטוגרפיה, סייבר ואבטחת מידע.
- אנליזה מתמטית ומודלים פיננסיים.
- המשך לתארים שניים ושלישיים באקדמיה.
מגישים בקשת מועמדות ללימודים באוניברסיטת בר-אילן במערכת ההרשמה. בתוך מספר ימים תקבלו הודעה על קליטת הבקשה, לאחר מכן תוכלו לברר את סטטוס הבקשה במערכת אינ-בר.
ניתן לשלב את הלימודים בתוכנית לתואר ראשון במדעי המחשב עם מתמטיקה - דו-חוגי מובנה עם לימודים לתעודת הוראה.
אפשר לדבר איתנו גם בWhatsApp!