תוכנית הלימודים הארבע-שנתית נשענת על ארבעה אדנים:

רקע מתמטי מורחב: חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי, אלגברה מורחבת, לוגיקה וקומבינטוריקה, אנליזה הרמונית, משוואות דיפרנציאליות רגילות וחלקיות, מערכות לינאריות, אותות ומערכות, אופטימיזציה, ועוד.

כישורי מחשוב ואלגוריתמיקה: מבוא לתכנות ומחשבים, מבני נתונים ומסדי נתונים, אלגוריתמים, תכנות מונחה עצמים, תכנות בפייתון, מעבדה בהנדסת נתונים, מחשוב ענן, חישוב מבוזר, אלגוריתמים מקוונים, ועוד.

עיבוד אותות, למידת מכונה והסקה סטטיסטית: תורת ההסתברות, סטטיסטיקה, עיבוד אותות הנקלטים מחיישנים שונים, תהליכים אקראיים, תורת האינפורמציה, בינה מלאכותית, למידת מכונה, אלגוריתמים סטטיסטיים לעיבוד אותות וללמידת מכונה, למידה עמוקה, ועוד.

 יישומיות: מיומנויות מימוש מודרניות ומתקדמות הנרכשות במעבדות שונות לניתוח נתונים והסקה סטטיסטית ובפרויקטים שנתיים מורחבים, בהם מושם דגש על יצירתיות ועצמאות. כמו כן, מסלול ייעודי וייחודי המוקדש ליישומים מגוונים של הנדסת נתונים בתחומי ידע מגוונים: ביו-אינפורמטיקה, עיבוד דיבור, עיבוד שפות טבעיות, ערים חכמות, אקונומטריקה, מטבעות קריפטוגרפים, הנדסת חומרים, אלקטרואופטיקה, ועוד.

בתוכנית זו קיימים קורסים המשלבים AI בתואר.

שם בתעודה: הנדסת נתונים

התוכנית הייחודית להנדסת נתונים של הפקולטה להנדסה בבר-אילן תכשיר מהנדסים באחד המקצועות ההייטק המבוקשים ביותר. בוגרי התוכנית ירכשו מיומנויות חשובות שיאפשרו להם להשתלב בתעשייה עתירת-הידע במגוון תפקידי פיתוח ומחקר. תפקידים אלה כוללים: פיתוח תוכנה לעיבוד וניתוח נתונים והסקה סטטיסטית, פיתוח, תוך התחשבות בהיבטים מתחום האתיקה והפרטיות, של אלגוריתמים מודרניים ללמידת מכונה ועיבוד אותות ממקורות שונים (תמונה, וידאו, אודיו, אותות רפואיים, ועוד), ניתוח תיאורטי של בעיות והערכת ביצועים, ניהול, אחסון והעברת נתונים באופן אמין ומאובטח, ותפקידים רבים נוספים.   בוגרים מצטיינים יוכלו להשתלב באוניברסיטאות המחקר המובילות בארץ ובעולם ולבצע מחקר אקדמי ברמה גבוהה.

מגישים בקשת מועמדות ללימודים בבר-אילן באתר. בתוך מספר ימים תקבלו הודעה על קליטת הבקשה, וכשבוע לאחר מכן תוכלו לברר את סטטוס הבקשה במערכת אינ-בר.